xG란 무엇인가? [Tifo Football]

Expected Goals(보통 한국에서는 기대 골 수치 등으로 번역한다), 약어로 xG라고도 하는 ‘기대 골 수치’는 최근 축구 스탯 커뮤니티에서 가장 각광받고 있는 지표로서, BBC의 매치 오브 더 데이에서도 모습을 드러내면서 보다 광범위한 관심을 받고 있다. 많은 전문가나 애널리스트들은 xG에 대해 축구를 완전히 무너트리는 숫자놀음이라거나 축구의 모든 것을 풀이하는 해결책이라는 의견을 내보인다. 사실, xG는 그런 스탯이 아니다. xG는 제대로 사용된다면 그저 우리가 축구를 이해하는 것을 돕는 하나의 수단일 뿐이다. xG 지표만을 가지고 경기 결과를 예측한다거나 축구의 매력을 떨어트릴 수는 없다.

간단히 말하자면 xG는 확률에 기반을 둔 하나의 통계 척도이다. xG는 하나의 슈팅이 득점으로 이어질 가능성을 제시한다. 수많은 위치에서 시도된 수많은 슈팅들 중 어떤 슈팅이 골로 이어졌는지를 확인하고, 이를 토대로 하나의 슈팅이 득점으로 연결될 확률을 알려주는 것이다.

약간 다르게 설명하자면, xG는 슈팅이 만들어진 찬스가 얼마나 좋은 것이었는지를 보여준다. 비슷한 찬스에서 골이라는 결과가 나올 확률으로 만들어진 스탯이기 때문이다. xG값이 1이라는 것은 골이 보장되는 슈팅이라는 뜻이고 - 실제로는 절대 존재할 수 없는 스탯이다 - 값이 0.7이라는 것은 그 상황에서 10번 슈팅을 날리면 그 중 7번은 들어갈 만한 찬스라는 것이다 (중학교 수학 교과서에 따르면 확률은 0 이상 1 이하의 범위를 갖는데, 1은 무조건 일어나는 사건이 발생할 확률이고 0은 절대로 일어나지 않은 사건이 발생할 확률과 같다. xG에서 ‘사건’은 골이라고 할 수 있다). 골대 가까이에서 슈팅을 하면 xG는 높아진다. 반대로 각도가 없는 곳에서 슈팅을 하면 xG는 낮아진다. 헤더 또한 발로 때리는 슈팅보다 적은 xG를 받는다.

최근 스완지가 리버풀을 상대로 1-0 승리를 거둔 경기의 xG맵을 살펴보자. 크기가 큰 점은 xG가 높은 슈팅, 즉 골이 될 확률이 높은 슈팅이었다는 것을 의미한다. 전체적으로 리버풀의 슈팅은 총 2.31의 xG를 기록했고 스완지는 0.35를 기록했다. 물론 스완지는 골을 넣었고 리버풀은 그러지 못했지만, xG 모델은 리버풀이 질 좋은 찬스를 더 많이 얻었다는 것을 말해준다. 만약 경기를 봤다면, 당신은 xG가 어떻게 나올지 직감적으로 알 수 있었을 것이다.

현재(영상 제작 시기는 2018년)는 수비수의 위치를 고려하는 xG 모델도 있지만, 그렇지 않은 모델도 있다 (이 영상이 만들어진 시기 옵타는 수비수의 위치를 고려하지 않았다. 그러나 현재는 퍼폼 그룹Perform group이 옵타를 인수하여 만든 스탯 퍼폼Stats Peform의 xG 모델이 수비수의 위치를 고려한다). 분명한 건, 골대와 볼 사이에 수비수를 두고 날리는 슈팅은 더 낮은 xG를 갖는다는 것이다.

xG는 누가 슈팅을 때리는지를 고려하지 않는다. 이는 선수 개개인의 특성을 반영해 비교하기 시작하면 정확성이 떨어지기 때문이다. 그러나 이 스탯은 해리 케인, 알렉시스 산체스, 로멜루 루카쿠처럼 지속적으로 xG보다 더 많은 골을 넣고 있는 선수들이 엘리트 스트라이커라는 것을 확실히 보여준다 (산체스는 더 이상 그렇지 않기에 이젠 모하메드 살라, 손흥민 같은 선수들을 대신 생각하면 되겠다). 그들에겐 평균적인 선수보다 더 많은 골을 때려박을 수 있는 능력이 있고, 그래서 그들이 대단한 것이다.

때문에 xG는 스트라이커를 평가하는 데에 유용하다. 좋은 선수들은 꾸준히 자신의 xG보다 더 많은 골을 득점한다. 이 스탯은 어떤 팀이 좋은 찬스를 많이 생산해내는지 보는 것에도 도움을 준다. 그리고 팀의 xG 허용까지 함께 보면 그 팀이 주로 어떤 경기를 했는지도 추측해볼 수 있다.

하지만 xG는 경기의 결과를 예상하는 데 큰 도움을 주지 못한다. xG는 전술과 비디오 분석, 그리고 5-10경기의 경향을 나타내는 데 최고의 효과를 발휘한다.

그래서 xG는 유용한 스탯이지만, 축구의 모든 것을 알려주진 못한다. 당신은 축구의 모든 것을 알 수 없다 - 축구는 너무나도 많은 상호작용이 발생하기 때문이다. xG는 경기에서 특정 팀이 만들어냈던 기회의 질이 얼마나 좋았는지, 그리고 스트라이커는 몇 골 정도 넣었어야 했는지를 알려주는 스탯이다. 이런 식으로 활용하면 우리는 xG를 통해 축구를 더 잘 이해할 수 있을 것이다.